在生物医学工程领域，肝癌的早期诊断一直是一个挑战，尽管目前有血清标志物如甲胎蛋白（AFP）和影像学技术如超声、CT和MRI等用于肝癌筛查，但这些方法在特定情况下仍存在局限性，如AFP的假阳性和假阴性问题，以及影像学技术的成本和操作复杂性。
为了解决这些问题，生物医学工程师们正致力于开发更精确、更经济的早期诊断技术，基于纳米技术的生物传感器可以特异性地检测肝癌标志物，提高诊断的灵敏度和特异性；而基于机器学习和人工智能的图像处理算法，则能更准确地从影像学数据中提取特征，实现更早期的肝癌检测。
随着生物医学工程技术的不断进步，我们有理由相信，通过跨学科的合作与创新，将能够开发出更加高效、准确的肝癌早期诊断方法，为患者带来更早的治疗机会和更好的预后。
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利用生物医学工程技术，如AI辅助影像分析、基因测序等手段提高肝癌早期诊断准确性。
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