在生物医学工程的视角下，肾上腺疾病因其复杂性和多样性，一直是临床诊断与治疗的难点之一，问题在于，如何通过现代技术手段，如生物传感器、基因测序和人工智能，来更精确地诊断并制定个性化的治疗方案？
以原发性高血压为例，其往往与肾上腺疾病相关，如嗜铬细胞瘤或原发性醛固酮增多症，传统上，这类疾病的诊断依赖于血液检测和影像学检查，但这些方法往往存在灵敏度不足、特异性不高等问题，而今，生物传感器技术能够实时监测患者的生理指标变化，为早期发现肾上腺疾病提供重要线索。
基因测序技术的发展使我们能够更深入地了解肾上腺疾病的遗传基础，通过分析患者的基因信息，我们可以预测其患病风险、药物反应等，为制定个性化的治疗方案提供科学依据。
人工智能在肾上腺疾病诊断与治疗中的应用也日益广泛，它能够整合多源数据、进行模式识别和预测分析，为医生提供更全面、更准确的诊断建议和治疗方案。
精准诊断与治疗肾上腺疾病需要多学科交叉融合的智慧和努力，生物医学工程作为这一领域的“桥梁”，正以其实时监测、基因测序和人工智能等先进技术手段，为解决这一难题贡献力量。
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精准诊断肾上腺疾病需综合临床症状、血液检查及影像学技术，个性化治疗方案则依据病情严重性与患者具体情况制定。
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