在生物医学工程的浩瀚领域中，自然语言处理（NLP）正逐渐成为连接人类与机器、知识与行动的桥梁，随着大数据和人工智能的飞速发展，NLP技术不仅能够解析复杂的医学文献，还能从患者病历中提取关键信息，为医生提供即时、准确的诊断支持，这一过程仍面临诸多挑战：如何确保NLP系统在处理海量、非结构化数据时的准确性和效率？如何使NLP技术更好地理解医学术语的微妙差异，减少误诊风险？
随着深度学习、知识图谱等技术的不断融合，NLP在生物医学工程中的应用将更加广泛和深入，它不仅将推动智能诊断系统的进一步发展，还可能开启个性化医疗的新纪元，但在此之前，我们仍需在算法优化、数据安全、伦理规范等方面不断探索和完善，以确保NLP技术能够真正成为生物医学工程领域中不可或缺的智能助手。
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