急性上呼吸道感染（Acute Upper Respiratory Infections, AURI）是常见的呼吸道疾病，其症状包括喉咙痛、咳嗽、流涕和发热等，常由病毒引起，严重影响患者的生活质量，传统诊断方法依赖于医生的临床判断和患者自述，存在主观性和延迟性。
生物医学工程在此领域的应用，为AURI的早期诊断与干预提供了新的思路，通过集成传感器技术、人工智能算法和大数据分析，可以开发出智能化的诊断系统，利用可穿戴设备监测患者的呼吸频率、体温和心率等生理指标，结合机器学习算法对数据进行实时分析，可以提前发现异常变化，为医生提供更准确的诊断依据，通过生物传感器监测鼻腔和喉咙的微生物群落变化，可以更早地识别出病毒的存在，为及时干预提供可能。
生物医学工程在急性上呼吸道感染的早期诊断与干预中具有巨大潜力，通过技术创新和跨学科合作，我们可以为患者提供更精准、更及时的医疗服务，减轻疾病带来的痛苦和负担。
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利用生物传感器监测生理指标变化，结合AI算法分析模式识别技术实现急性上呼吸道感染的早期诊断与干预。
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