在生物医学工程领域，药物递送系统的优化是一个复杂而关键的问题，如何确保药物在目标组织中有效、精确地释放，同时减少对正常组织的副作用，是科学家们长期探索的课题，数学建模作为一种强大的工具，可以在此过程中发挥重要作用。
通过构建数学模型，我们可以模拟药物在体内的运输、分布和代谢过程，以及不同因素（如血管结构、药物性质、生理状态等）对药物递送效果的影响，这种模拟可以预测不同递送策略的潜在效果，从而帮助我们设计出更优化的药物递送方案。
在研究靶向肿瘤的纳米药物递送系统时，我们可以利用数学模型来评估不同形状、大小和表面性质的纳米粒子在肿瘤组织中的渗透和滞留能力，通过调整这些参数，我们可以提高药物的靶向性和有效性，同时降低对正常组织的毒性。
数学建模在生物医学工程中的应用不仅提高了药物递送系统的科学性和精确性，还为新药研发和临床治疗提供了有力的支持，随着计算能力的不断提升和算法的不断优化，数学建模在生物医学工程领域的应用将更加广泛和深入。
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